Introducción
Desde ChatGPT hasta los vehículos autónomos, la IA es una de las tendencias tecnológicas (y controvertidas) que están sucediendo en el siglo XXI. Pero, ¿qué tan grande es el espacio de la IA? ¿Y qué tan rápido está creciendo?
En este informe, echaremos un vistazo más de cerca a las estadísticas clave de la IA, junto con proyecciones de crecimiento para el futuro.
Estadísticas Principales de IA
- El mercado global de IA está valorado en más de $196 mil millones de dólares.
- Se proyecta que el valor de la industria de IA aumentará más de 13 veces en los próximos 6 años.
- Se pronostica que el mercado de IA en los EE. UU. alcanzará los $299.640 millones de dólares para 2026.
- El mercado de IA se está expandiendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,1% entre 2022 y 2030.
- Para 2025, hasta 97 millones de personas trabajarán en el espacio de la IA.
- Se espera que el tamaño del mercado de IA crezca al menos un 120% año tras año.
- El 83% de las empresas afirman que la IA es una prioridad principal en sus planes de negocio.
- Netflix genera $1 mil millones de dólares anuales de recomendaciones personalizadas automatizadas.
- El 48% de las empresas utilizan alguna forma de IA para utilizar datos masivos de manera efectiva.
- El 38% de los proveedores médicos usan computadoras como parte de su diagnóstico.
Tamaño del Mercado de Inteligencia Artificial
El mercado de la IA vale alrededor de $196.630 millones de dólares.
A partir de los últimos datos disponibles, el mercado global de IA vale $196.630 millones de dólares. Eso supone un aumento de alrededor de $60.000 millones de dólares desde 2022.
Esto es principalmente por aumento de casos de uso prácticos de la tecnología de IA, desde la creación de contenido hasta los autos autónomos.
Fuente: GrandViewResearch
Se espera que el mercado global de IA alcance los 1,81 billones de dólares para 2030.
Aunque el mercado actual de IA es considerable, se prevé que crezca más de 13 veces en la próxima década.
Durante este período de pronóstico, se predice que el mercado de IA aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta CAGR del 36,6%.
Fuente: GrandViewResearch
Los ingresos anuales globales del mercado de software de IA actualmente superan los 100 mil millones de dólares.
| Año | Ingresos |
|---|---|
| 2018 | $10.1 mil millones |
| 2019* | $14.69 mil millones |
| 2020* | $22.59 mil millones |
| 2021* | $34.87 mil millones |
| 2022* | $51.27 mil millones |
| 2023* | $70.94 mil millones |
| 2024* | $94.41 mil millones |
| 2025* | $126 mil millones |
* Cifras previstas
Fuente: Omdia
ChatGPT alcanzó 1 millón de usuarios en 5 días.
A finales de 2022, ChatGPT rompió récords al alcanzar 1 millón de usuarios en menos de una semana.
A principios de 2023, ChatGPT había acumulado más de 100 millones de usuarios mensuales.
Fuente: OpenAI
9 de cada 10 organizaciones respaldan la IA para darles una ventaja competitiva sobre sus rivales.
Una encuesta encontró que el 87% de las organizaciones globales creen que las tecnologías de IA les darán una ventaja competitiva.
Esto equivale a un aumento del 12% con respecto al año anterior.
Fuente: MIT Sloan Management
Adopción de IA: Crecimiento de la Inteligencia Artificial
Entre 2015 y 2019, el número de empresas que utilizaban servicios de IA aumentó en un 270%.
En 2015, solo el 10% de las organizaciones utilizaban o planeaban implementar IA en un futuro cercano.
Para 2019, esta cifra había aumentado a un 37%.
Fuente: Gartner
Aproximadamente 7 de cada 20 organizaciones tienen planes de utilizar IA.
Según una encuesta realizada por Adobe, el 35% de las grandes empresas planeaban invertir en servicios de IA.
Fuente: Hostinger
La IA global está creciendo a una CAGR de casi el 40%.
El reciente rápido crecimiento de la IA probablemente no se desacelerará en un futuro cercano.
De hecho, se espera que la adopción global de IA por parte de las organizaciones se expanda a una CAGR del 36,6% entre 2024 y 2030.
Encuestados 2018: 332
Encuestados 2019: 294
Fuente: Grand View Research
Los ingresos de los servicios de IA aumentarán más de 6 veces en el espacio de cinco años.
En 2020, los servicios de IA generaron aproximadamente $19,4 mil millones en ingresos.
En 2022, se estimó que el mercado crecería a $62,5 mil millones.
Y para 2025, se pronostica que el espacio de la IA alcanzará $126 mil millones en ingresos anuales.
Fuente: Omdia
El éxito de productos como el Apple Watch y Fitbit está preparado para impulsar el valor del mercado global de IA portátil.
Para 2025, se espera que el mercado tenga un valor de $180 mil millones.
Fuente: Global Market Insights
La tecnología de IA puede aumentar los ingresos en más de $15 billones en la próxima década.
Algunas estimaciones sugieren que la tecnología de IA podría generar $15,7 billones en ingresos para 2030. Aumentando el PIB de las economías locales en un 26% adicional.
Fuente: PwC
Se espera que el mercado de IA crezca un 26% en 2025.
Los últimos datos disponibles predicen un futuro cercano lucrativo para el mercado de IA.
Entre 2021 y 2022, se proyectó que el mercado de IA crecería un 47%.
Y se pronostica que esta trayectoria ascendente continúe año tras año, aumentando al menos un 26% cada año hasta 2025.
| Año | Crecimiento Anual (%) |
|---|---|
| 2019 | 54% |
| 2020 | 54% |
| 2021 | 54% |
| 2022 | 47% |
| 2023 | 38% |
| 2024 | 33% |
| 2025 | 26% |
Fuente: Tractica
Los ingresos globales de los chips de IA superarán los $80 mil millones en los próximos cinco años.
Los últimos datos muestran que se espera que los ingresos globales de los chips de IA alcancen los $83,25 mil millones para 2027.
Fuente: The Insight Partners
Casi 100 millones estarán trabajando en el espacio de la IA para 2025.
Si las proyecciones sobre el crecimiento en el espacio de la IA se hacen realidad, se requerirá más mano de obra.
Para 2025, aproximadamente 97 millones de personas serán necesarias para satisfacer las demandas laborales de la industria en auge.
Fuente: We Forum
Para 2026, los analistas comerciales estiman que el tamaño del mercado de IA en los EE. UU. alcanzará casi los $300 mil millones.
A medida que disminuye la dependencia de la inteligencia humana, esta cifra aumentará aún más.
Para 2026, el espacio de IA en los EE. UU. tendrá un valor de $299,64 mil millones. Eso es un CAGR previsto del 40.2% entre 2021 y 2028.
Fuente: PR Newswire
China representará más de una cuarta parte del mercado global de IA para finales de la década.
La segunda economía más grande del mundo, China, tendrá una industria de IA con un valor de alrededor de $40,6 mil millones para 2026. Creciendo a una CAGR del 39,1%.
Para 2030, China representará el 26,1% de la participación de mercado global de IA.
Fuente: GlobeNewsWire
Cómo las Empresas Adoptan la Inteligencia Artificial
Alrededor de 4 de cada 5 empresas consideran la IA como una prioridad principal en su estrategia de negocio.
Un impresionante 83% de las empresas afirman que utilizar la IA en sus estrategias comerciales es una prioridad principal.
Los correos electrónicos automatizados y los chatbots son 2 de los usos más comunes de la IA en las comunicaciones comerciales diarias.
Alrededor de 4 de cada 5 empresas consideran la IA como una prioridad principal en su estrategia de negocio.
Un impresionante 83% de las empresas afirman que utilizar la IA en sus estrategias comerciales es una prioridad principal.
Los correos electrónicos automatizados y los chatbots son 2 de los usos más comunes de la IA en las comunicaciones comerciales diarias.
Un vistazo al uso actual de la IA en las empresas:
| Uso de IA | Porcentaje |
|---|---|
| No usan IA actualmente, pero lo están investigando | 7% |
| Han probado algunos conceptos con éxito limitado | 14% |
| Tienen algunas pruebas prometedoras y buscan escalar | 21% |
| Los procesos están totalmente habilitados por IA con adopción generalizada | 25% |
| Han comenzado a implementar con casos de uso limitados de IA | 33% |
Fuente: Forbes
El 80% de los ejecutivos de venta al por menor esperan que sus empresas adopten la automatización de IA para 2025.
La gran mayoría de los ejecutivos de venta al por menor encuestados creen que su empresa utilizará la automatización de IA en los próximos tres años.
Fuente: Analytics Insight
Alrededor de 17 de cada 20 CEOs afirmaron que la IA sería una «tecnología convencional» en su empresa en 2021.
El 86% de los CEOs está de acuerdo en que la IA y los negocios van de la mano, ya que la IA es tecnología convencional en sus oficinas.
Fuente: PwC
Se espera que la IA mejore la productividad de los empleados en un 40%.
Los datos sugieren que la IA tiene el potencial de aumentar la productividad de los empleados en aproximadamente un 40% para 2035.
Fuente: PwC
La tecnología de recomendaciones de Netflix genera $1 mil millones en ingresos anuales.
Muchos consumidores probablemente estén de acuerdo en que el uso de la IA por parte de Netflix es uno de sus mayores atractivos. La plataforma de streaming utiliza la inteligencia artificial para personalizar las recomendaciones y adaptarlas a los intereses de los espectadores.
Las empresas tecnológicas que invierten en IA a menudo incrementan significativamente sus ingresos, ya que los algoritmos pueden mantener al consumidor regresando constantemente por más.
Fuente: Business Insider
Los datos muestran que el asistente de voz más preciso por su exactitud es el Asistente de Google.
El Asistente de Google supera a sus competidores de asistentes de voz, como Siri de Apple Inc. y Cortana de Microsoft, con un récord de exactitud del 98% en navegación.
| Tipo de Pregunta | Asistente de Google | Siri | Alexa |
|---|---|---|---|
| Local | 93% | 89% | 85% |
| Comercio | 92% | 68% | 71% |
| Navegación | 98% | 86% | 72% |
| Información | 96% | 76% | 93% |
| Comando | 86% | 93% | 69% |
Fuente: Loup Ventures
Más de la mitad de las organizaciones de telecomunicaciones utilizan chatbots.
El 52% de las organizaciones de telecomunicaciones utilizan chatbots para aumentar su productividad general.
Fuente: Gartner
Los datos recientes indican una aceleración sustancial en la adopción de aplicaciones impulsadas por IA.
Una aplicación clave de la IA en los negocios es proporcionar recomendaciones de productos personalizadas a través de la predicción del comportamiento del consumidor y la publicidad dirigida.
Los anuncios emergentes de marketing y los chatbots son ejemplos de operaciones de IA.
La automatización generalmente se traduce en menos tiempo de espera para los clientes.
Fuente: Gartner
Casi la mitad de todas las empresas utilizan alguna forma de aprendizaje automático, análisis de datos o IA.
Para mantener la precisión de sus datos, el 48% de las empresas utiliza herramientas de aprendizaje automático (ML), análisis de datos y IA.
Fuente: O’REILLY
La industria manufacturera podría ganar $3,78 billones de la IA para 2035.
La industria de la IA tiene presencia en diversas funciones comerciales, desde la computación en la nube para conjuntos de datos hasta la racionalización de la toma de decisiones de la empresa.
Los sectores industriales que utilizan tecnología de IA incluyen ventas relacionadas con la tecnología, seguros, banca, telecomunicaciones, atención médica, manufactura, venta al por menor y marketing, por nombrar algunos.
| Industria | Línea Base | Contribución Adicional de IA |
|---|---|---|
| Alojamiento y Servicios de Alimentos | $1.5 billones | $489 mil millones |
| Agricultura, Silvicultura y Pesca | $554 mil millones | $215 mil millones |
| Artes, Entretenimiento y Recreación | $453 mil millones | $87 mil millones |
| Construcción | $2.76 billones | $520 mil millones |
| Educación | $1.06 billones | $109 mil millones |
| Servicios Financieros | $3.42 billones | $1.15 billones |
| Salud | $2.26 billones | $461 mil millones |
| Información y Comunicación | $3.72 billones | $951 mil millones |
| Manufactura | $8.4 billones | $3.78 billones |
| Otros Servicios | $535 mil millones | $95 mil millones |
| Servicios Profesionales | $7.47 billones | $1.85 billones |
| Servicios Públicos | $3.99 billones | $939 mil millones |
| Servicios Sociales | $1.08 billones | $216 mil millones |
| Transporte y Almacenamiento | $2.13 billones | $744 mil millones |
| Servicios Públicos | $962 mil millones | $304 mil millones |
| Venta al por Mayor y Menor | $6.18 billones | $2.23 billones |
Fuente: Accenture
Los vehículos autónomos impulsados por IA generan más de $170 mil millones en ingresos anuales en todo el mundo.
El mercado de autos autónomos está demostrando ser más que un nicho de novedad al generar $173 mil millones en ingresos globales.
Fuente: MarketWatch
Solo el 7% de las personas confían en los chatbots al hacer una reclamación.
La prevalencia de los chatbots puede estar aumentando, pero todavía tienen un largo camino por recorrer.
Solo 1 de cada 10 personas (7%) confía en los chatbots al hacer una reclamación.
Una marcada diferencia del 49% que confía en los asesores humanos.
Fuente: Accenture
Se espera que la tecnología de IA aumente los ingresos de la industria bancaria en $1 mil millones en los próximos tres años.
Para 2035, se espera que la tecnología de IA agregue $1 mil millones a la industria bancaria.
Fuente: Accenture
La IA en telecomunicaciones vale $2.500 millones de dolares y está en aumento.
A partir de 2022, el mercado de IA en telecomunicaciones tiene un valor aproximado de $2.500 millones.
Creciendo a una CAGR del 46,8% durante el período de pronóstico de 2016 – 2022.
Fuente: Markets and Markets
Alrededor de 2 de cada 5 profesionales médicos ahora utilizan sistemas informáticos para ayudar en el diagnóstico.
El 38% de los proveedores médicos utilizan sistemas informáticos como sus asistentes de diagnóstico.
Fuente: Gartner
La IA está ayudando a las empresas manufactureras a superar a sus competidores.
Las empresas manufactureras que utilizan IA están rindiendo un 12% mejor que las empresas que continúan utilizando solo métodos tradicionales.
Fuente: Microsoft
19 de cada 20 interacciones con clientes serán asistidas por IA para 2025.
En los próximos años, la industria minorista podrá ceder gran parte de su comunicación a la IA.
De hecho, más del 95% de las comunicaciones en línea y telefónicas utilizarán tecnología de IA.
Fuente: AI Business
4 de cada 5 especialistas en marketing predijeron que la IA revolucionaría el marketing para 2020.
El 80% de los especialistas en marketing creen que la tecnología de IA no es una tendencia, sino una revolución que revitalizará la forma en que todas las industrias abordan su trabajo.
Fuente: Demandbase
IA en Marketing, Atención al Cliente y Estadísticas de Ventas
Los departamentos de marketing y ventas priorizan la IA y ML para el éxito en ingresos de mercado un 40% más que otros departamentos industriales.
Las empresas de marketing que usan IA, roles de servicio al cliente y departamentos de ventas dependen de la automatización de procesos para aumentar su participación en los ingresos del mercado.
La inteligencia artificial es una solución para roles de atención al cliente sobrecargados de trabajo.
Fuente: Forbes
Los algoritmos de IA aumentan los leads hasta en un 50%.
Estos algoritmos revelan datos sobre qué productos generan los márgenes de beneficio más altos y ofrecen una visión valiosa de los hábitos de compra de los clientes.
Datos recientes muestran que el uso de la IA para ventas:
- Aumenta los leads en un 50%.
- Reduce los tiempos de llamada en un 60%.
- Resulta en reducciones de costos generales de hasta el 60%.
Fuente: Harvard Business Review
Alrededor de 4 de cada 10 especialistas en marketing creen que el marketing por correo electrónico con IA mejora los ingresos del mercado.
En total, el 41,29% de los especialistas en marketing están de acuerdo en que usar la IA para el marketing por correo electrónico genera mayores ingresos de mercado.
Fuente: Statista
IA Reemplazando Trabajos y Estadísticas de Empleo
Los trabajadores del transporte y almacenamiento enfrentan el mayor riesgo de automatización laboral.
Muchas personas temen que la IA continúe quitando trabajos a los trabajadores humanos, resultando en una crisis laboral. Algunos incluso se preguntan si deberían comenzar a buscar una nueva solución profesional antes de que la automatización haga obsoleto su rol actual.
A continuación, se muestra la proporción de empleos con alto riesgo de automatización para todos los sectores industriales del Reino Unido a principios de la década de 2030:
| Industria | Porcentaje de Empleo | Riesgo de Automatización de Empleo |
|---|---|---|
| Venta al por mayor y menor | 14.80% | 44% |
| Manufactura | 7.60% | 46.4% |
| Servicios administrativos y de apoyo | 8.40% | 37.4% |
| Transporte y almacenamiento | 4.90% | 56.4% |
| Servicios profesionales, científicos y técnicos | 8.80% | 25.6% |
| Salud y trabajo social | 12.40% | 17% |
| Alojamiento y servicios de alimentos | 6.70% | 25.5% |
| Construcción | 6.40% | 23.7% |
| Administración pública y defensa | 4.30% | 32.1% |
| Información y comunicación | 4.10% | 27.3% |
| Finanzas y seguros | 3.20% | 32.2% |
| Educación | 8.70% | 8.5% |
| Artes y entretenimiento | 2.90% | 22.3% |
| Otros servicios | 2.70% | 18.6% |
| Bienes raíces | 1.70% | 28.2% |
| Agua, alcantarillado y gestión de residuos | 0.60% | 62.6% |
| Agricultura, silvicultura y pesca | 1.10% | 18.7% |
| Suministro de electricidad y gas | 0.40% | 31.8% |
| Minería y extracción | 0.20% | 23.1% |
| Personal doméstico y autosubsistencia | 0.30% | 8.1% |
| Total/Promedio para todos los sectores | 100% | 30% |
Los temores de ser despedidos podrían estar justificados para los trabajadores de las industrias de transporte y almacenamiento (56,4%), manufactura (46,4%) y mayorista y minorista (44%) en el Reino Unido.
Fuente: PwC
Se espera que la IA y ML reemplacen el 16% de todos los trabajos en EE. UU. en menos de la mitad de una década.
A pesar de esto, es probable que surjan nuevos empleos. Se espera que el mercado de IA cree el 9% de nuevos empleos en EE. UU., lo que significa una pérdida neta del 7%.
Fuente: Forrester
¿Dónde se Utiliza la IA hoy?
Los usos de la IA van mucho más allá de catalogar el contenido de su carrito de compras en línea. Los sistemas de inteligencia artificial pueden funcionar como asistentes personales digitales, encender las luces en un hogar inteligente e incluso proteger contra enfermedades infecciosas como el COVID-19.
1 en 5 adultos en EE. UU. poseen un altavoz inteligente.
Los altavoces inteligentes populares incluyen el HomePod de Apple y el Amazon Echo.
Estos utilizan tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar pronósticos del tiempo, reproducir música o realizar llamadas telefónicas de emergencia.
Fuente: Statista
La IA se utiliza en la prevención de enfermedades para descubrir cepas previamente desconocidas.
Antes de que COVID-19 se convirtiera en un término demasiado común en el sector de la salud, los informes de IA incluían un brote de un tipo desconocido de neumonía.
Fuente: OECD
Algunos relojes inteligentes utilizan la IA para cronometrar las sesiones de lavado de manos para obtener la máxima limpieza.
La tecnología portátil incluso puede ayudar a la misión del sector sanitario de crear un mundo más saludable.
Fuente: Apple
Estadísticas de Funciones Populares de IA
Actualmente hay más de 4 mil millones de asistentes de voz en uso.
Los chatbots aún pueden necesitar mejoras en el procesamiento del lenguaje natural antes de que los consumidores se integren completamente.
Pero los asistentes de voz son un ejemplo principal de la fusión de la IA con la vida cotidiana.
Aquí está el número de asistentes de voz digitales en uso en todo el mundo desde 2019 hasta 2024:
| Año | Número de Asistentes de Voz Digitales |
|---|---|
| 2019 | 3.25 mil millones |
| 2020* | 4.2 mil millones |
| 2024* | 8.4 mil millones |
* Cifras previstas
Para 2024, se espera que los asistentes de voz equipados con tecnología de procesamiento de lenguaje natural superen en número a la raza humana con 8,4 mil millones de dispositivos.
Fuente: BusinessWire
Más de la mitad de los estadounidenses usan asistentes de voz con fines informativos.
Más de 110 millones de usuarios de asistentes virtuales residen en EE. UU.
Y a principios de 2020, los asistentes de voz eran una fuente de información para el 51% de todos los residentes de EE. UU.
Fuente: Edison Research
Para el final de este año, se prevé que la participación de mercado de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) aumente a más de $37 mil millones.
La PNL ayuda a las computadoras a traducir el lenguaje humano en información que entienden manipulando datos.
Las empresas están tratando de cerrar la brecha entre el lenguaje humano y la inteligencia de la máquina. Aquí hay un vistazo a los ingresos globales del mercado de PNL desde 2017 hasta 2025:
| Año | Ingresos |
|---|---|
| 2017 | $3.18 mil millones |
| 2018 | $5.07 mil millones |
| 2019* | $8.21 mil millones |
| 2020* | $12.4 mil millones |
| 2021* | $17.58 mil millones |
| 2022* | $24 mil millones |
| 2023* | $30.35 mil millones |
| 2024* | $37.33 mil millones |
| 2025* | $43.29 mil millones |
* Cifras previstas
Durante el período previsto de 2017 – 2025, el mercado de PNL crecerá alrededor de 14 veces.
Fuente: Tractica
En los próximos 5 años, se volverá más común que los pacientes descarguen y compartan sus datos médicos.
El sector de la salud debería esperar un mayor uso de recursos en la nube, como ML, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
Fuente: Markets and Markets
A partir de 2021, el 57% de las empresas que utilizan IA/ML usaron la tecnología para mejorar la experiencia del cliente.
Los algoritmos y el aprendizaje automático (Machine Learning) permiten a las computadoras predecir patrones, evaluar la precisión y optimizar continuamente el proceso.
La capacidad de reconocimiento de voz de una computadora y la habilidad de un teléfono inteligente para geolocalizar contenido de video antes de compartirlo son ejemplos de aprendizaje automático (ML).
| Caso de Uso | 2020 | 2021 | Cambio |
|---|---|---|---|
| Generar ideas/inteligencia de clientes | 37% | 50% | ↑ 13% |
| Mejorar la experiencia del cliente | 34% | 57% | ↑ 23% |
| Retener clientes | 29% | 31% | ↑ 2% |
| Interactuar con clientes | 28% | 48% | ↑ 20% |
| Sistemas de recomendación | 27% | 27% | - 0% |
| Detectar fraudes | 27% | 46% | ↑ 19% |
| Reducir la rotación de clientes | 26% | 22% | ↓ 4% |
| Adquirir nuevos clientes | 26% | 34% | ↑ 8% |
| Aumentar la lealtad del cliente | 20% | 40% | ↑ 20% |
| Aumentar la participación del cliente a largo plazo | 19% | 44% | ↑ 25% |
| Construir conciencia de marca | 14% | 31% | ↑ 17% |
| Otros | 15% | 1% | ↓ 14% |
Fuente: Algorithmia
La tecnología de ML profundo de Google se afirma ser 99% precisa.
También se ha demostrado que es más efectiva que los patólogos humanos en la detección de cáncer de mama metastásico.
Fuente: Google AI Blog
La IA de la Universidad de Oxford permite leer los labios con un 93% de precisión, lo que la hace más precisa que los lectores de labios humanos.
Fuente: BBC
Google utiliza tecnologías de IA globales para procesar 6,9 mil millones de consultas de búsqueda diarias.
La tecnología de IA hace posible buscar y organizar grandes conjuntos de datos.
Cuando los métodos convencionales de almacenamiento y recopilación de big data fallan, la tecnología de inteligencia artificial toma las riendas y procesa los miles de millones de consultas que los motores de búsqueda reciben diariamente.
Fuente: Techjury
WhatsApp produce más de 100 mil millones de mensajes procesados por IA cada día.
WhatsApp es la aplicación de mensajería más popular del mundo. La IA ayuda a procesar más de 100 mil millones de mensajes todos los días.
Fuente: X
El 90% de los datos son no estructurados, lo que significa que, sin tecnología para procesar los grandes datos, las empresas no pueden enfocarse en puntos de datos importantes. Por lo tanto, las empresas podrían estar perdiendo oportunidades para aumentar sus ingresos.
Fuente: Forbes
Desafíos y Predicciones de la IA
La pérdida de empleo es una preocupación principal para los escépticos de la IA.
El progreso de la IA viene con su parte justa de preocupaciones éticas, comerciales y prácticas. Estas incluyen la pérdida de empleos y las implicaciones éticas de la integración de la computadora con el pensamiento consciente.
Fuente: Tractica
Alrededor de 3 de cada 4 CEOs se preocupan por la limitada transparencia en el mercado de la IA.
Una encuesta de 2017 encontró que el 76% de los CEOs se preocupan por la falta de transparencia y el potencial de sesgos en el mercado global de la IA.
Fuente: PwC
4 de cada 10 ejecutivos creen que la IA es prohibitivamente cara.
Sin embargo, el 40% de los ejecutivos coinciden en que las tecnologías avanzadas de IA y los expertos que las manejan son actualmente demasiado costosas para implementar.
Fuente: Harvard Business Review
Conclusión
El mercado de la IA claramente tiene un futuro prometedor y rentable. Aunque existen preocupaciones sobre la pérdida de empleos, hay datos que indican que la tecnología creará más startups y empleos de los que destruye. De una forma u otra, la IA es definitivamente parte del presente… Y del futuro.
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